La recherche d’information produit est la première étape de l’expérience client.
Actuellement, quand un acheteur recherche un produit, il se retrouve avec des dizaines de produits très mal décrits et à travers desquels il doit passer pour trouver le produit correspondant à ces besoins.
Cela est pénible pour le client ou le prospect, car il doit passer du temps et de l’énergie.
Pour 2017, beaucoup d’analystes prédisent la montée en puissance des chatbots.
Même s’ils utilisent l’intelligence artificielle, les chatbot vont se reposer sur une bibliothèque d’informations pour répondre aux questions de l’utilisateur.
L’un des premiers sujets de conversation entre un chatbot d’une marque ou d’un distributeur et un client se fait sur les fonctionnalités des produits.
Le chatbot devrait aider à améliorer l‘expérience produit en réduisant ce temps et fournir des descriptions détaillées et claires du produits de manière à engager le prospect dans un process d’achat.
Mais pour réussir ce défi, il est important et critique de décrire de manière détaillée et précise le produit en utilisant des mots clefs, en décrivant les fonctionnalités offertes par le produit, les produits en upsell et crossell, etc….
Ainsi, plus le produit sera décrit de manière détaillée, plus le chatbot sera capable de répondre très rapidement aux questions et besoins du client, avec une proposition réduite de produits.
Le chatbot etablira un dictionnaire de caractéristiques pour chaque attribut, et ceci dans toutes les langues. Ce dictionnaire sera enrichi et affiné pour chaque attribut, au fur et à mesure des discussions qu’il aura avec les acheteurs.
Ce dialogue pourra même se transformer en un achat en indiquant les lieux de vente du produit.